本ページでは、Google Brain Team によって開発された、ディープラーニング (深層学習) をはじめとするオープンソースの機械学習エンジン、TensorFlow のインストール手順について紹介します。
なお、2016 年 7 月時点では、TensorFlow は Linux および Mac のみでのみ利用可能であり、Windows のバイナリ (実行体) は未提供のため、本手順では、Linux (Ubuntu 16.04 LTS) を用います。
本手順は、Ubuntu と Anaconda のインストールが完了した状態から開始します。Python のバージョンは Python 3.5 (Python3) を用います。Anaconda のインストールが済んでいない場合は、Anaconda を利用した Python のインストール (Ubuntu Linux) の手順でインストールすることができます。
インストール手順
Terminal を起動し、以下 conda コマンドを実行し、「tensorflow」という名前の環境を作成します。
conda create -n tensorflow python=3.5
y キーを押してインストールを進めます。
インストールが無事に完了すると、以下のように表示されます。
実行後、以下コマンドを実行し、環境をアクティベートします。
source activate tensorflow
続いて、以下コマンドで、CPU 版の Linux 用パッケージ (バージョン 0.9) をインストールします。
なお、GPU 版や他のバージョンをインストールする際は、参考ページをご覧になって読み替えてください。
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL
Jupyter Notebook (旧称: iPython Notebook) を利用できるようにする
Jupyter Notebook を利用するには、アクティベート後に以下コマンドを実行し、Jupyter Notebook をインストールします。
conda install ipython-notebook
サンプルプログラムを実行して、インストールできていることを確認
以下のように、サンプルの Python プログラムがエラーなく動作し、それぞれ、'Hello, TensorFlow!' , 42 と表示できていれば、正しくインストールできています。
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a + b))
ディアクティベート
TensorFlow を使い終わった際は、以下のようにディアクティベートする必要があります。
source deactivate
先頭の (tensorflow) の表示がなくなり、Tensorflow の環境から抜けたことがわかります。
再アクティベート
TensorFlow を再度使う際は、以下コマンドでアクティベートして使います。
source activate tensorflow
先頭に (tensorflow) と表示され、環境が切り替わっています。
インストールが終わった後は
上記の手順で無事、インストールが完了したら、「TensorFlow で手書き文字認識」のチュートリアルを実行してみましょう。