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Python でデータサイエンス

Python のインストール

ここでは、Python をインストールする手順について説明します。

  • Anaconda を利用した Python のインストール (Windows)
  • TensorFlow でディープラーニング
    • Ubuntu Linux に TensorFlow をインストール
    • TensorFlow で手書き文字認識 (Softmax 法)
    • Tensorflow をインストール (Ubuntu) – Virtualenv を利用
    • TensorFlow で画像認識 (CNN 法)
  • matplotlib でグラフ作成
    • matplotlib で指定可能なマーカーの名前
    • matplotlib で指定可能な色の名前と一覧
    • matplotlib でヒストグラムを描く
    • matplotlib で円グラフを描く
    • matplotlib で折れ線グラフを描く
    • matplotlib で棒グラフを描く
    • matplotlib で散布図 (Scatter plot) を描く
    • Jupyter Notebook で matplotlib のグラフを出力する
    • PyCharm で matplotlib のグラフを出力する
  • Seaborn でグラフ作成
    • PyCharm を使って Seaborn のグラフを出力する
    • Seaborn でヒストグラムつきの散布図を作成する
    • Seaborn のインストール
    • Seaborn でヒートマップを作成する
    • Seaborn で散布図・回帰モデルを可視化する
    • Seaborn で件数や平均値を棒グラフで可視化する
  • Pandas でデータフレームを扱う
    • Pandas でデータフレームの結合 (マージ, JOIN)
    • Pandas のデータフレームに行や列 (カラム) を追加する
    • Pandas でデータフレームから特定の行・列を取得する
    • Pandas のデータフレームを確認する
    • Pandas でデータフレームを作ってみよう
    • Pandas のデータフレームをソートする
    • Pandas のデータフレームの行・列の長さを確認する
    • Pandas のデータフレームの特定の行・列を削除する
    • Pandas のデータフレームの行⇔列を入れ替える
    • Pandas のデータフレームを CSV ファイルやテキストファイルに出力する
    • Pandas で CSV ファイルやテキストファイルを読み込む
  • scikit-learn で機械学習
    • scikit-learn で回帰モデルの結果を評価する
    • scikit-learn でクラス分類結果を評価する
    • scikit-learn でトレーニングデータとテストデータを作成する
    • scikit-learn で線形回帰 (単回帰分析・重回帰分析)
    • scikit-learn でクラスタ分析 (K-means 法)
    • scikit-learn で決定木分析 (CART 法)
    • scikit-learn に付属しているデータセット
  • NumPy で行列計算
    • Numpy で乱数を生成する
    • NumPy で数学系の関数を使ってみよう
    • NumPy で金融・財務系の計算を試してみよう
    • NumPy で線形代数
    • NumPy で行列を操作する
    • NumPy で行列を作ってみよう
  • Python のインストール
    • Anaconda を利用した Python のインストール (Ubuntu Linux)
    • Anaconda を利用した Python のインストール (Windows)
    • Anaconda を利用した Python パッケージのインストール
  • Python の開発環境
    • PyCharm の便利な使い方
    • Rodeo のインストールと使い方
    • PyCharm のインストール
    • PyCharm を使ってみる
    • Jupyter Notebook を使ってみよう
  • Python と R の違い・関数の対応表
    • Python と R の違い (ランダムフォレスト法)
    • Python と R の違い (ナイーブベイズ分類器)
    • Python と R の違い (サポートベクターマシン)
    • Python と R の違い (線形回帰による予測)
    • Python と R の違い (k-NN 法による分類器)
    • Python と R の違い (決定木分析)
    • Python と R の違い (データ可視化・グラフ作成編)
    • Python と R の違い (日付・時間の処理)
    • Python と R の違い (数学関数・データ整形加工編)
    • Python と R の違い (データフレーム編)
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