本ページでは、Python のグラフ作成パッケージ Matplotlib を用いて散布図 (Scatter plot) を描く方法について紹介します。
matplotlib.pyplot.scatter の概要
matplotlib には、散布図を描画するメソッドとして、matplotlib.pyplot.scatter が用意されてます。
matplotlib.pyplot.scatter の使い方
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matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c=None, marker='o', cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) |
matplotlib.pyplot.scatter の主要な引数
| x, y | グラフに出力するデータ |
|---|---|
| s | サイズ (デフォルト値: 20) |
| c | 色、または、連続した色の値 |
| marker | マーカーの形 (デフォルト値: ‘o’= 円) |
| cmap | カラーマップ。c が float 型の場合のみ利用可能です。 |
| norm | c を float 型の配列を指定した場合のみ有効。正規化を行う場合の Normalize インスタンスを指定。 |
| vmin, vmax | 正規化時の最大、最小値。 指定しない場合、データの最大・最小値となります。norm にインスタンスを指定した場合、vmin, vmax の指定は無視されます。 |
| alpha | 透明度。0(透明)～1(不透明)の間の数値を指定。 |
| linewidths | 線の太さ。 |
| edgecolors | 線の色。 |
グラフの出力例
以下例では、100 個 × 2 軸の乱数を2次元座標上にプロットします。
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 乱数を生成 x = np.random.rand(100) y = np.random.rand(100) # 散布図を描画 plt.scatter(x, y) |
サイズ、色、不透明度、線のサイズ、色を指定
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plt.scatter(x, y, s=600, c="pink", alpha=0.5, linewidths="2", edgecolors="red") |
マーカーを指定 (星印)
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plt.scatter(x, y, s=600, c="yellow", marker="*", alpha=0.5, linewidths="2", edgecolors="orange") |
グラフのタイトル、X 軸、Y 軸の名前 (ラベル)、グリッド線を表示
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plt.scatter(x, y) plt.title("This is a title") plt.xlabel("x axis") plt.ylabel("y axis") plt.grid(True) |
カラーマップを指定して、値に応じてマーカーを着色
引数 s の値の大小に応じて、色の濃淡やグラデーションで表現することができます。
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# 乱数を 100 件生成 value = np.random.rand(100) # 散布図を表示 plt.scatter(x, y, s=100, c=value, cmap='Blues') # カラーバーを表示 plt.colorbar() |
上記に加えて正規化における最大値 (0.6)、最小値 (0.4) を指定
(右側の凡例の目盛が変わっているのがわかるかと思います)
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plt.scatter(x, y, s=100, c=value, cmap='Blues', vmin=0.4, vmax=0.6) plt.colorbar() |
参考: pyplot — Matplotlib 1.5.1 documentation