matplotlib で散布図 (Scatter plot) を描く

本ページでは、Python のグラフ作成パッケージ Matplotlib を用いて散布図 (Scatter plot) を描く方法について紹介します。

matplotlib には、散布図を描画するメソッドとして、matplotlib.pyplot.scatter が用意されてます。

matplotlib.pyplot.scatter の使い方

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c=None, marker='o', cmap=None, norm=None,

vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None,

verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None,

**kwargs)

matplotlib.pyplot.scatter の主要な引数

x, y	グラフに出力するデータ
s	サイズ (デフォルト値: 20)
c	色、または、連続した色の値
marker	マーカーの形 (デフォルト値: ‘o’= 円)
cmap	カラーマップ。c が float 型の場合のみ利用可能です。
norm	c を float 型の配列を指定した場合のみ有効。正規化を行う場合の Normalize インスタンスを指定。
vmin, vmax	正規化時の最大、最小値。指定しない場合、データの最大・最小値となります。norm にインスタンスを指定した場合、vmin, vmax の指定は無視されます。
alpha	透明度。0(透明)～1(不透明)の間の数値を指定。
linewidths	線の太さ。
edgecolors	線の色。