Python でデータサイエンス

このサイトについて

このサイトでは、データ加工や集計、統計分析などインタラクティブに実行されるスクリプトやバッチプログラム、本格的な Web アプリケーションの実装まで、多彩な機能を持ちながらも初心者にも扱いやすいプログラミング言語 Python (パイソン) を使ったデータの統計分析の手順や使い方について紹介します。

初めてプログラムに触れる人や、R や SAS, Ruby のようなプログラミング経験はあっても、Python をあまり扱った経験のない初心者向けに理解できるような内容としてまとめています。

また、本格的な統計分析(基本統計量や多変量解析、データマイニング、機械学習)を学んだことがない人でも理解できるよう、統計(アナリティクス)の解説も必要に応じて述べています。

このサイトで提供できる情報を通して、皆さんが Python を使ったビッグデータ解析を思いのままに使いこなせ、ビジネスや研究で活用できる事を祈っています。

このサイトの使い方

このサイトは、初めて Python を使う方が掲載しているソースコードを写経のように入力して Python を使ったデータ分析がどのように行われるのかを学習したり、ある程度 Python を使ったことがある方が、パラメータ (引数) を少し変更してみてどのように結果が変わるのかを試してみてアルゴリズムを理解したり、Python を使いこなしている方が辞書のようにリファレンスとして参考にするような利用を想定して作成しています。

また、R のような他の統計分析プログラム言語の経験者が Python を習得するような利用方法も想定して、Python と R の違い・関数の対応表 のようなコンテンツもあります。このように、初心者から経験者まで幅広く活用されるサイトを目指して更新しています。

おことわり

2016 年 6 月時点でまだ全コンテンツが揃っておらず、随時コンテンツを追加する予定です。このため、一部作成中で不完全なコンテンツがあることをあらかじめご承知おきください。

お問い合わせ

ページ内の誤記や作者へのお問い合わせは、thira@plavox.info までお知らせください。