Python と R の違い・関数の対応表

このページをご覧になる皆さんの中には、統計分析ソフトウェアの R を使った分析には慣れていても、Python を使いこなせていない方は多いのではないでしょうか。

以下の Ajay Ohri 氏のスライド、”Python for R Users” では、R と Python の操作方法の違いを分かりやすくまとめられています。本ページでは、以下スライドの内容を日本語で紹介したいと思います。この内容を理解しておけば、R 経験者にとっては短時間で Python のデータ分析機能を習得できるでしょう。

Python for R Users from Ajay Ohri

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基本的なコマンド (パッケージの追加、ディレクトリ操作など)

R	Python
R 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 # パッケージのインストール install.packages("name")   # パッケージの読み込み library(name)   # 作業ディレクトリの確認 getwd()   # 作業ディレクトリの変更 setwd()   # ディレクトリ内に格納されているファイルの確認 dir()   # 全ての作成済みオブジェクトを確認 ls()   # オブジェクトの削除 rm('name')	Python 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 # パッケージのインストール (ターミナルから実行) pip install name   # パッケージの読み込み import name as other_name   # 作業ディレクトリの確認 import os os.getswd()   # 作業ディレクトリの変更 os.chdir()   # ディレクトリ内に格納されているファイルの確認 os.listdir()   # 全ての作成済みオブジェクトを確認 globals()   # オブジェクトの削除 del('name')

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