Pandas のデータフレームに行や列 (カラム) を追加する

このページでは、Pandas で作成した、もしくは、読み込んだデータフレームに行や列 (カラム) を追加する方法について紹介します。

行を追加する

>>> import pandas as pd

>>> import numpy as np

>>> # データフレーム df を作成

>>> df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB'))

>>> df

A B

0 1 2

1 3 4

>>> # データフレーム df2 を作成

>>> df2 = pd.DataFrame([[5, 6]], columns=list('AB'))

>>> df2

A B

0 5 6

>>> # データフレーム df と df2 を結合

>>> df.append(df2)

A B

0 1 2

1 3 4

0 5 6

複数行の追加は以下のようにして行います。

>>> # データフレーム df3 を作成

>>> df3 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=list('AB'))

>>> df3

A B

0 5 6

1 7 8

>>> # データフレーム df と df3 を結合

>>> df.append(df3)

A B

0 1 2

1 3 4

0 5 6

1 7 8

上記の例では、元の行番号のまま追加が行われますが、ignore_index=True パラメータを指定することで、新たな行番号を割り当てることができます。

>>> # データフレーム df と df3 を結合 (元の行番号を無視)

>>> df.append(df3, ignore_index=True)

A B

0 1 2

1 3 4

2 5 6

3 7 8

列 (カラム) を追加する

作成済みのデータフレームに新しい列名を追加することで、列の追加ができます。
追加するデータは Python のリストや Numpy の行列 (Array) を指定できます。

>>> # データフレーム df を作成

>>> df = pd.DataFrame([["0001", "John"], ["0002", "Lily"]], columns=['id', 'name'])

>>> df

id name

0 0001 John

1 0002 Lily

>>> # 列 "job" を追加

>>> df['job'] = ["Engineer", "Sales"]

>>> df

id name job

0 0001 John Engineer

1 0002 Lily Sales

>>>

>>> # 列 "age" を追加 (Numpy Array を追加)

>>> df['age'] = np.array([35, 25])

>>> df

id name job age

0 0001 John Engineer 35

1 0002 Lily Sales 25

参考: pandas.DataFrame.append — pandas 0.18.0 documentation

行を追加する

列 (カラム) を追加する

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